伸易既提供一種匿名保障，客戶就可以放心使用匿名資訊將個種健康數據，交付各種人工智慧應用以產生個人化的自我照護計畫，配合社區基層醫事人員與關懷據點的服務，也可以提供一種數位孿生的應用，讓照護服務更精準、更及時、更有報酬性。
AI 大數據時代，健康在一個分散式資訊技術 (IT) 架構，也就各種主導健康的政策與技術要導入中心運算平台 (central computing)，但這個平台要支持社區自主管理成為邊緣運算 (edge computing)，然後社區要賦能於客戶端讓資料在網路外圍進行處理，盡可能靠近原始來源 (source computing)。伸易致力於實現這個邊緣及來源的運算，因為數據是現代照護服務的命脈，建立在集中式資料中心和日常互聯網上的傳統運算，並不適合行動急速增長的現實世界。數據受到頻寬限制、延遲問題和不可預測的網路中斷都可能共同損害這種努力，因此我們設法透過使用邊緣運算來應對挑戰。邊緣運算將部分儲存 (Repository) 和運算資源 (Resources) 從中央資料中心移到社區 (即第四層架構)，會更靠近資料來源本身。這項工作不是將原始數據傳輸到中央數據中心進行處理和分析，而是在數據實際生成的地方進行——亦即基層照護的價值，在診所、照護據點、運動教練、運動教練或是整個社區生活圈的照護小店家 (服務提供端即第三層架構)。邊緣運算工作的結果（例如即時演算法則洞察或設備維護預測）才會被發送回主資料中心進行審查，這樣的五層架構服務，健康產業處於資料的海洋之中，才可以讓任何地方的遠端位置都可以從即時運行的感測器和物聯網設備定期收集大量資料，而社區當作邊緣運算平台方足以提供寶貴的專業洞察力並支援對關鍵業務流程和營運的即時控制。
AI要應用得好，就不會頭痛醫頭，腳痛醫腳，必須先把社區網絡做好，關鍵是讓居民願意參與一個社區健康網絡，學習並提升自我照護的能力，以延緩健康老人進入衰弱。
在操作步驟上，診所與關懷據點的雙軌照護採年度照護責任制，按季實施三個月一次的篩檢評估，動態將老人歸為a健康、b輕衰弱、c衰弱、d失能及e安寧等五類，基本包括體適能、飲食營養、口牙吞嚥、睡眠品質、心情壓力等項目，由家庭醫師判定功能類別，分別導入據點服務以預防、延緩、改善或關懷陪伴等滿足各類老人的需求，透過家庭醫師每季追蹤滾動調整服務計畫。1.平常在據點的服務，提供飲食、運動及生活服務以維持健康
2.定期以簡易問卷或測量篩檢出疑有衰弱跡象的潛在照護對象
3.轉介疑有衰弱跡象的老人到診所進行需求評估：
–健康檢查風險評估
–擬定營養與體適能能需求，轉介社區參與飲食與運動計畫
–慢性問題的成效追蹤、管理
4.家庭醫師制定年度照護計畫以及每季的功能評估，依個別需要轉介社區服務
5.社區有專家委員訂定每季查核追蹤之各項指標
6.每年12月第四季檢討評價整體照護的結果與成效
想要部署運算和儲存資源，將計算和儲存置於與網路邊緣的資料來源相同的位置。例如，安裝一個Kiosk伺服器，利用病患數位雙生的虛擬決策、醫錄通錄音產生文件和一些記憶體的小型外殼，可以在診所以收集和處理病患照護產生的數據，也可能會在社區據點內放置少量的計算和存儲，以收集和處理共餐、社團、課程、電話訪談和營養體能檢測的數據。任何此類處理的結果都可以發送回另一個資料中心進行人工審查、存檔，或與其他資料合併分析。如此，方案導入的導入數位工具應用，就可以分別解決場域痛點，而社群雲服務架構也解決場域軟硬體及資安建置不足的弱點，其營運轉嫁於使用者負擔的成本也相對要低廉。
整合及分析各種生活與醫療數據，可利用AI生成照護計畫，建立民眾的數位孿生 (虛擬分身)，當就醫時就可以提供醫事人員參考，提供客製化的照護指引，包括用藥、檢驗檢查、診斷、社交陪伴，以及提供聊天、對話、關懷、衛教及提醒等功能。但這一切的前提，是建立在個人能掌控自己數位權限，否則隱私保護將受到極大威脅，AI 用在自己身上也會令人卻步。